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二項式分佈的基礎知識
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gregmcfarlane
即使你不知道名字的二項式分佈,而且從未採取過高級學院統計課,那麼你就會天然了解它。真的,你呢。這是評估離散事件的概率,無論是發生的,還是未能發生的方式。它有充足的財務應用。這是它的工作原理:
您首先嘗試某些東西-硬幣翻轉,罰球,輪盤輪旋轉,無論如何。唯一的資格是有問題的某些事情必須有兩種可能的結果。成功或失敗,就是這樣。(是的,輪盤賭的輪子有38個可能的結果。但是從Bettor的角度來看,只有兩個。你要么贏得或丟失。)
我們將為我們的榜樣使用罰球,因為它們比精確和不可變50%的硬幣著陸頭的可能性更有趣。假設你是達拉斯小牛的DirkNowitzki,他們在2017-2018賽季中達到了89.8%的罰球.1我們將為我們的目的稱為90%。如果你現在要把他放在路線上,他的機會就會擊中(至少10分)?
不,他們不是100%。它們也不90%。
他們是74%,相信它與否。這是公式。我們在這裡都是成年人,沒有必要害怕指數和希臘字母:
n是嘗試次數。在這種情況下,10。
我是成功的數量,即九或10。我們將計算每個的概率,然後添加它們。
P是每個單獨事件成功的概率,即0.9。
即將到達目標的機會,即成功和失敗的二項式分佈是:
Σi=0k(ni)pi(1-p)n-i\begin{對齊}&\sum^k_{i=0}\left(\begin{marrix}n\\i\neg{matrix}\)p^i(1-p)^{ni}\end{對齊}i=0σk(ni)pi(1-p)n-i
補救數學符號,如果您需要此表達式的術語進一步崩潰:
(ni)=n!(n-i)!我!\begin{senugented}&\left(\begin{marrix}n\\i\neg{marrix}\refile)=\frac{n!n!}{(ni)!我!}\結束{對齊}(ni)=(n-i)!我!n!
這是二項份分佈中的“二項式”:即,兩個術語。我們不僅僅是在成功的數量,也不只是嘗試次數,而是在兩者中。沒有另一個,每個人都沒給我們。
更多補救數學符號:!是因子:每個較小的正整數乘以正整數。例如,
5!=5×4×3×25!=5\\times\4\\times\3\times\25!=5×4×3×2
插入數字,記住我們必須為10個罰球中的9個中有9個,10分,我們得到
(10!9!1!×.9.9×.1.1)+(10!10!×.91×.10)\左(\frac{10!}{9!1!}\times.9^{。9}\times.1^{。1}\右)+\左(\frac{10!}{10!}\times.9^1\times.1^0\右)(9!1!10!×.9.9×.1.1)+(10!10!×.91×.10)
=0.387420489(這是達到九個的機會)+0.3486784401(擊中全部的機會)
=0.736098929
這是累積分佈,而不是僅概率分佈。累積分佈是多個概率分佈的總和(在我們的情況下,這也是兩個。)累積分佈計算擊中一系列值的可能性-這裡,九個或10個釋放的罰球中的九個或10個罰球-而不是單個價值。當我們詢問諾維茨基擊中10分之一的機會是什麼時候,應該理解,我們的意思是“十分之九或更好,”不是“九分之九。”
如果要弄清楚特定係列事件的二項式分發功能,則您不必自己計算。StatTrek的有用的人有一個二項式計算器,可以d為您的工作。您所要做的就是提供N,I和P值
那麼這與金融有什麼關係?比你想像的要多。讓我們說你是一個銀行,一個貸方,他們知道在三位小數中的特定借款人違約的可能性。這麼多藉款人違約的機會是什麼?他們會使銀行破產?一旦使用累積二項分分佈函數來計算該號碼,您將更好地了解如何保險,並最終貸款多少錢以及保留多少錢。
曾經懷疑選擇的最初價格如何確定如何?同樣的事情,有點。如果揮發性的底層股票有P機會擊中特定價格,您可以看出股票如何在一系列內部移動,以確定選項應該銷售的價格。
應用二項分分佈函數來提供令人驚訝的,如果不是完全違反直覺的結果;就像一個90%的罰球射擊射擊的機會,擊中90%的自由投擲是不到90%的罰球。假設您有一個安全的安全性,因為它的損失20%的收益有20%的收益。如果安全的價格跌至20%,它對其初始水平反彈的可能性是什麼?請記住,20%的簡單相應增益不會削減它:跌落20%的庫存,然後收益20%仍將下降4%。保持交替的20%下降和收益,最終股票將是毫無價值的。
底線
在確定定價,評估風險和避免不足的準備不足時,分析師掌握了一款二項分配的額外質量工具。當您了解二項式分佈及其經常令人驚訝的結果時,您將在群眾前進。